La IA transforma empresas al reducir procesos de 30 días a 1

La revolución de la inteligencia artificial (IA) está más presente que nunca, especialmente en el ámbito empresarial. Lejos de ser una simple herramienta de consulta, la IA se está integrando en los procesos operativos de las empresas, transformando la forma en la que trabajan. ¿Te has preguntado cómo puede esta tecnología reducir procesos de 30 días a uno solo? A continuación, exploramos en detalle cómo la IA está cambiando el rostro de las organizaciones y los retos que enfrenta en su implementación.

Agentes de IA comienzan a operar procesos de las empresas

La evolución de la IA ha permitido el desarrollo de agentes empresariales que van más allá de las capacidades de los chatbots convencionales. Según José Antonio Murillo, co-CEO de Primero, estos agentes son capaces de acceder al contexto organizacional, lo que les permite ejecutar acciones específicas dentro de las empresas.

Primero ha desarrollado Primia, una plataforma innovadora diseñada para integrarse con los sistemas existentes en las compañías, sin necesidad de reemplazar toda su infraestructura tecnológica. Esto es especialmente relevante para las grandes corporaciones que manejan una diversidad de sistemas tecnológicos.

En muchas organizaciones, es común encontrar hasta 300 sistemas diferentes, algunos de los cuales han estado en funcionamiento durante más de 30 años. La decisión de reemplazar toda esta infraestructura no solo es costosa, sino también poco práctica. Por ello, la plataforma de Primero actúa como una capa intermedia que conecta datos y procesos, permitiendo a los agentes operar con información específica y relevante.

• Integración de sistemas: Conectar plataformas existentes sin necesidad de reemplazo.
• Acceso a datos específicos: Utilizar información contextual para tomar decisiones.
• Automatización: Implementar agentes que operen tareas repetitivas.

IA puede reducir procesos de 30 días a uno

Los resultados del uso de agentes de IA en el ámbito empresarial son prometedores. Murillo menciona que, al trabajar con instituciones financieras, han logrado automatizar tareas de back office, específicamente en procesos de crédito que tradicionalmente tardaban hasta 30 días. Con la ayuda de la IA, este tiempo se puede reducir a un solo día.

Además, en el sector de bienes de consumo, la tecnología ha permitido identificar más de 10 millones de dólares en deducciones incorrectas que no habían sido detectadas previamente debido a la dispersión de la información en diferentes sistemas. En la industria de la construcción, la plataforma también ha conseguido automatizar el 85% de un proceso que antes requería revisiones manuales exhaustivas.

Finanzas, logística y compras, entre las áreas con potencial

El impacto de la IA en las organizaciones variará según su estructura y necesidades. No obstante, las primeras aplicaciones de los agentes de IA se han observado en áreas como:

• Finanzas: Automatización de procesos contables y de auditoría.
• Compras: Optimización de la cadena de suministro y gestión de inventarios.
• Logística: Mejora en la gestión de envíos y distribución.
• Administración: Reducción de tareas administrativas repetitivas.
• Reclutamiento: Filtrado y selección de candidatos de manera más eficiente.

La empresa afirma que un agente puede comenzar a operar aproximadamente cuatro semanas después de su implementación, aunque esto depende de la complejidad del proyecto y de la colaboración con los equipos internos.

¿Cómo evitar que un agente de IA tome decisiones equivocadas?

La incorporación de agentes de IA plantea preocupaciones sobre seguridad y decisiones no autorizadas. Para abordar estas inquietudes, la plataforma de Primero mantiene un registro detallado de las decisiones tomadas por cada agente. Además, emplea mecanismos de permisos que son comunes en los sistemas empresariales tradicionales.

Esto implica que se puede definir qué información puede consultar cada agente y qué operaciones están autorizados a realizar. Se llevan a cabo evaluaciones constantes para verificar la calidad de los resultados y detectar errores potenciales, lo que permite una supervisión humana continua en procesos críticos.

Fragmentación tecnológica frena la adopción de IA

Uno de los mayores retos que enfrentan las empresas al adoptar agentes de IA es la fragmentación tecnológica. A nivel global, las organizaciones gestiona una media de 957 aplicaciones, de las cuales solo el 27% están interconectadas. Esta falta de integración limita el acceso de las herramientas de IA a información relevante y actualizada sobre los procesos internos.

Según Murillo, la clave no solo es tener acceso a modelos de IA, sino asegurar que estos puedan utilizar información empresarial de manera efectiva, comprender las reglas internas y participar en los procesos sin necesidad de reemplazar de forma abrupta los sistemas existentes.

Primero levanta 12 millones de dólares para impulsar IA empresarial

En el contexto de esta transformación, Primero ha anunciado una ronda semilla de 12 millones de dólares, co-liderada por Kaszek y General Catalyst, con la participación de otros inversores como Definition, Conviction y 8VC. La compañía tiene la intención de utilizar estos fondos para expandir sus operaciones y desarrollar soluciones dirigidas a grandes empresas latinoamericanas.

Actualmente, Primero colabora con importantes organizaciones como Kimberly-Clark de México, SmartFit y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México. Para Murillo, México desempeñará un papel crucial en la expansión regional de la compañía, y el futuro de la inteligencia artificial empresarial radica en que estos sistemas no solo respondan preguntas, sino que participen activamente en procesos operativos con un contexto claro, controles adecuados y resultados medibles.

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